Sadece fotoğrafa dayanarak, benzer bir şekilde kaydedildiği yeri belirler, bu bazı insanlar için popüler bir eğlencedir, chatgpt-kullanıcılar için artık genellikle birkaç tıklama ve birkaç saniye meselesidir. OpenAai'nin onayladığı gibi, büyük dil modelleri (LLMS) ChatGPT O3 ve O4-mini artık bu görevi yerine getirebiliyor.
İnternetteki kullanıcılardan ChatGPT'ye rastgele seçilen bir resim veren ve onlara buna göre soran çok sayıda deneyim raporu var: “Bu resim nereden çekildi?” LLM menülerini, kendiliğinden ve daha fazlasını verirler. Chatgpt daha sonra çok sık doğru cevaplar sağlar.
CHATGPT görünüşe göre harita hizmetlerinin resimlerini kullanıyor
O4-mini ile Haberler Online testleri sadece kısmen başarılıydı. Çarpıcı bir dağ ve göl manzarasına sahip bir fotoğrafta, Chatgpt hemen yeri doğru bir şekilde tanıdı. Ancak, kesin koordinatlar ve Google Haritalar yeri tamamen kesin değildi. Durum, bir Alman yerleşim bölgesinden çekilen bir fotoğrafla, sokak isimleri veya otobüs duraklarına sahip işaretler gibi göstergeler olmadan farklıydı. Zoomte chatgpt'in yaklaşık bir buçuk dakika, resmin çeşitli yerlerinde vaat edildiği. Sonunda, harita hizmetlerinin sokak çekimlerine dayanarak, resimde tanıdıklarına inandıkları mimari detaylara atıfta bulunarak yanlış bir yer sundu.
Çok okuma
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
CHATGPT, görünüşe göre burada exIF verilerini kullanmıyor-genellikle konum verileri içeren dijital bir görüntünün Meta verileri. Ayrıca, LLM bilgisini geçmiş konuşmalardan kullanmıyor gibi görünüyor. Daha önceki modellerle de mümkün olmasına rağmen, görüntülerin yerini bulmak mümkün oldu, ancak ChatGPT artık görüntüleri çok daha kesin olarak analiz ediyor. Örneğin, bireysel görüntü bölümleri daha yakından incelenir ve bu daha ayrıntılı bulgular bir web araması için geçerlidir. Openai ayrıca bu yeteneği ayrıca O3 ve 04 dakikalık yeni görüntü okuma işlevleri (benzer şekilde: görüntü yakalama işlevleri) hakkında bir basın bülteninde açıklar. Ancak, şu anda çok sayıda kullanıcıyı denediğiniz için, bir yerelleştirme sorusu yoktur.
Yeni olasılıklar aynı zamanda istismar potansiyeli sorunu da gündeme getiriyor. Bazı sosyal medya kullanıcılarının konut adreslerini öğrenmek muhtemelen çok kolaydı. Openai sözcüsü, ABD haber portalı teknolojisini, özel veya hassas bilgilerle ilgili soruları reddedecek şekilde eğitilmiş modellere bildirdi. Koruyucu mekanizmaların modelin resimlerde özel kişileri tanımlamasını önlediği söylenir. Veri koruma ile ilgili kullanım yönergelerinin kötüye kullanılması aktif olarak izlenecek ve gerekirse ilerleyecektir.
(Nen)
İnternetteki kullanıcılardan ChatGPT'ye rastgele seçilen bir resim veren ve onlara buna göre soran çok sayıda deneyim raporu var: “Bu resim nereden çekildi?” LLM menülerini, kendiliğinden ve daha fazlasını verirler. Chatgpt daha sonra çok sık doğru cevaplar sağlar.
CHATGPT görünüşe göre harita hizmetlerinin resimlerini kullanıyor
O4-mini ile Haberler Online testleri sadece kısmen başarılıydı. Çarpıcı bir dağ ve göl manzarasına sahip bir fotoğrafta, Chatgpt hemen yeri doğru bir şekilde tanıdı. Ancak, kesin koordinatlar ve Google Haritalar yeri tamamen kesin değildi. Durum, bir Alman yerleşim bölgesinden çekilen bir fotoğrafla, sokak isimleri veya otobüs duraklarına sahip işaretler gibi göstergeler olmadan farklıydı. Zoomte chatgpt'in yaklaşık bir buçuk dakika, resmin çeşitli yerlerinde vaat edildiği. Sonunda, harita hizmetlerinin sokak çekimlerine dayanarak, resimde tanıdıklarına inandıkları mimari detaylara atıfta bulunarak yanlış bir yer sundu.
Çok okuma
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
CHATGPT, görünüşe göre burada exIF verilerini kullanmıyor-genellikle konum verileri içeren dijital bir görüntünün Meta verileri. Ayrıca, LLM bilgisini geçmiş konuşmalardan kullanmıyor gibi görünüyor. Daha önceki modellerle de mümkün olmasına rağmen, görüntülerin yerini bulmak mümkün oldu, ancak ChatGPT artık görüntüleri çok daha kesin olarak analiz ediyor. Örneğin, bireysel görüntü bölümleri daha yakından incelenir ve bu daha ayrıntılı bulgular bir web araması için geçerlidir. Openai ayrıca bu yeteneği ayrıca O3 ve 04 dakikalık yeni görüntü okuma işlevleri (benzer şekilde: görüntü yakalama işlevleri) hakkında bir basın bülteninde açıklar. Ancak, şu anda çok sayıda kullanıcıyı denediğiniz için, bir yerelleştirme sorusu yoktur.
Yeni olasılıklar aynı zamanda istismar potansiyeli sorunu da gündeme getiriyor. Bazı sosyal medya kullanıcılarının konut adreslerini öğrenmek muhtemelen çok kolaydı. Openai sözcüsü, ABD haber portalı teknolojisini, özel veya hassas bilgilerle ilgili soruları reddedecek şekilde eğitilmiş modellere bildirdi. Koruyucu mekanizmaların modelin resimlerde özel kişileri tanımlamasını önlediği söylenir. Veri koruma ile ilgili kullanım yönergelerinin kötüye kullanılması aktif olarak izlenecek ve gerekirse ilerleyecektir.
(Nen)