Yazılım sağlayıcısı Atlassian'ın yaptığı bir araştırmaya göre, çoğu yazılım geliştiricisi yapay zekanın onları önemli ölçüde daha üretken kıldığına inanmıyor. Yüzde 30'u için yapay zeka araçları üretkenliği artırmaya hiç katkıda bulunmuyor, yüzde 32'si içinse en azından biraz katkıda bulunuyor.
Reklamcılık
Ancak üstlerinin tamamen farklı bir görüşü var. Hepsi çalışanlarının AI sayesinde daha fazla iş başaracağına inanıyor. Geliştiriciler gelecek konusunda biraz daha iyimser. Yüzde 35'i orta düzeyde ikna olmuş durumda ve yüzde 26'sı ise AI'nın önümüzdeki iki yıl içinde daha üretken olmalarına yardımcı olacağına güçlü bir şekilde ikna olmuş durumda.
Geliştiricilerin çoğu yapay zekanın üretkenlikleri açısından çok yararlı olduğunu düşünmüyor, ancak geleceğe daha iyimser bakıyorlar.
(Görsel: Atlassian)
“Geliştirici deneyimi raporu 2024” (veriler için indirin) için Atlassian, dünya çapında 2.100 geliştirici ve yöneticilerine memnuniyetleri ve üretkenlikleri hakkında anket uyguladı. Ankete katılan geliştiricilerin yüzde 69'u, verimsizlikler nedeniyle haftada 8 saatten fazla çalışma zamanı kaybettiklerini söyledi – bunun başlıca nedenleri teknik borç ve yetersiz dokümantasyondur.
Geliştiricilerin yarısından azı (%44), patronlarının sorunların farkında olduğuna inanıyor. Ancak, %99'u yazılım geliştiricilerinin rolünün daha karmaşık hale geldiğinin farkında olduklarını söylüyor. Başlıca nedenler olarak personel eksikliği, yeni görevler, yeni teknikler, farklı araçlar arasında sık sık geçiş yapma ve diğer ekiplerle iş birliği yapmada yaşanan sorunları gösteriyorlar.
Geliştirici üretkenliğini kavramak zordur
Üretkenliği ölçmenin zor olduğu ortaya çıktı. Kod satırlarının sayısı, dağıtım sıklığı, sprintlerde tamamlanan hikaye puanları ve hatta çalışılan saat sayısı sıklıkla üretkenlik ölçütleri olarak kullanılır. Ancak yöneticiler bundan memnun değil. Yarısından fazlası kullandıkları ölçütlerin uygunsuz olduğunu düşünüyor.
Geliştirici memnuniyetini belirlemek için yöneticilerin yarısından fazlası anketlere güveniyor, yüzde 43'ü bir geliştirici deneyimi platformu kullanıyor ve yüzde 41'i de geliştirici memnuniyetini değerlendirmek için üretkenlik ölçüm araçlarını kullanıyor. Yöneticiler yapay zekaya ek olarak yeni iş birliği araçlarının, deney alanı, daha iyi karar alma süreçleri ve hackathon'lar düzenlemenin geliştirici memnuniyetini ve üretkenliğini iyileştirdiğine inanıyor.
(ülv)
Reklamcılık
Ancak üstlerinin tamamen farklı bir görüşü var. Hepsi çalışanlarının AI sayesinde daha fazla iş başaracağına inanıyor. Geliştiriciler gelecek konusunda biraz daha iyimser. Yüzde 35'i orta düzeyde ikna olmuş durumda ve yüzde 26'sı ise AI'nın önümüzdeki iki yıl içinde daha üretken olmalarına yardımcı olacağına güçlü bir şekilde ikna olmuş durumda.
Geliştiricilerin çoğu yapay zekanın üretkenlikleri açısından çok yararlı olduğunu düşünmüyor, ancak geleceğe daha iyimser bakıyorlar.
(Görsel: Atlassian)
“Geliştirici deneyimi raporu 2024” (veriler için indirin) için Atlassian, dünya çapında 2.100 geliştirici ve yöneticilerine memnuniyetleri ve üretkenlikleri hakkında anket uyguladı. Ankete katılan geliştiricilerin yüzde 69'u, verimsizlikler nedeniyle haftada 8 saatten fazla çalışma zamanı kaybettiklerini söyledi – bunun başlıca nedenleri teknik borç ve yetersiz dokümantasyondur.
Geliştiricilerin yarısından azı (%44), patronlarının sorunların farkında olduğuna inanıyor. Ancak, %99'u yazılım geliştiricilerinin rolünün daha karmaşık hale geldiğinin farkında olduklarını söylüyor. Başlıca nedenler olarak personel eksikliği, yeni görevler, yeni teknikler, farklı araçlar arasında sık sık geçiş yapma ve diğer ekiplerle iş birliği yapmada yaşanan sorunları gösteriyorlar.
Geliştirici üretkenliğini kavramak zordur
Üretkenliği ölçmenin zor olduğu ortaya çıktı. Kod satırlarının sayısı, dağıtım sıklığı, sprintlerde tamamlanan hikaye puanları ve hatta çalışılan saat sayısı sıklıkla üretkenlik ölçütleri olarak kullanılır. Ancak yöneticiler bundan memnun değil. Yarısından fazlası kullandıkları ölçütlerin uygunsuz olduğunu düşünüyor.
Geliştirici memnuniyetini belirlemek için yöneticilerin yarısından fazlası anketlere güveniyor, yüzde 43'ü bir geliştirici deneyimi platformu kullanıyor ve yüzde 41'i de geliştirici memnuniyetini değerlendirmek için üretkenlik ölçüm araçlarını kullanıyor. Yöneticiler yapay zekaya ek olarak yeni iş birliği araçlarının, deney alanı, daha iyi karar alma süreçleri ve hackathon'lar düzenlemenin geliştirici memnuniyetini ve üretkenliğini iyileştirdiğine inanıyor.
(ülv)