Dil modelleri, istemler şeklinde ifade edilen kullanıcı isteklerini nispeten özgürce yorumlama eğilimindedir. Modelleri uzun istemlerle yakalayabilirsiniz, ancak bu genellikle verimsizdir. Ancak, kısmen yapay zeka sonuçlarıyla çalışması amaçlanan programlar, yeniden üretilebilir çıktılar gerektirir. Rehberlik ile Microsoft, yapay zeka dil modellerini (Büyük Dil Modelleri, LLM) kullanıcı gereksinimlerine göre daha iyi ve daha verimli bir şekilde uyarlamayı amaçlayan bir proje yayınladı. Bu, modeller için kurallar belirleyen kendi sözdizimine sahip ayrı bir AI şablon dilidir. Öncelikle yapay zekayı kullanırken güvenilir sonuçlara güvenen geliştirme ekiplerine yöneliktir.
Tek bir program, her şey dahil
Kılavuzluk ile, AI modellerinin sonuçlarının tek bir adımda metin oluşturma, yönlendirme ve olasılık kontrolünü uygulayan programlar yazılabilir. İkincisi için harici araçlar bile entegre edilebilir. Guidance’ın sözdizimi, Gidon web şablon dilini temel alır. Bununla birlikte, normal şablon dillerinden farklı olarak, rehberlik komut dosyaları, yapay zeka modellerinin belirteç işleme sırası ile uyumlu, önceden tanımlanmış bir sırayı takip eder. komut hakkında {{gen}} AI yanıtları oluşturulabilir ve önceden tanımlanmış noktalarda çıktı alınabilir veya sonraki mantık tabanlı adımlar daha sonra başlatılabilir.
Şablon dili, OpenAI ve Hugging Face’in dil modellerinin yanı sıra Facebook’un birçok kendi kendine barındırıcı tarafından kullanılan sızdırılmış açık kaynak modeli Llama ile çalışır. Microsoft Rehberliği, işlevleri kendiniz denemek için uygun Jupyter Not Defterleri ile birlikte bir Github deposunda mevcuttur.
(jvo)
Haberin Sonu
Tek bir program, her şey dahil
Kılavuzluk ile, AI modellerinin sonuçlarının tek bir adımda metin oluşturma, yönlendirme ve olasılık kontrolünü uygulayan programlar yazılabilir. İkincisi için harici araçlar bile entegre edilebilir. Guidance’ın sözdizimi, Gidon web şablon dilini temel alır. Bununla birlikte, normal şablon dillerinden farklı olarak, rehberlik komut dosyaları, yapay zeka modellerinin belirteç işleme sırası ile uyumlu, önceden tanımlanmış bir sırayı takip eder. komut hakkında {{gen}} AI yanıtları oluşturulabilir ve önceden tanımlanmış noktalarda çıktı alınabilir veya sonraki mantık tabanlı adımlar daha sonra başlatılabilir.
Şablon dili, OpenAI ve Hugging Face’in dil modellerinin yanı sıra Facebook’un birçok kendi kendine barındırıcı tarafından kullanılan sızdırılmış açık kaynak modeli Llama ile çalışır. Microsoft Rehberliği, işlevleri kendiniz denemek için uygun Jupyter Not Defterleri ile birlikte bir Github deposunda mevcuttur.
(jvo)
Haberin Sonu