Yapay zeka ve makine öğrenimi, günümüz BT dünyasının ayrılmaz bir parçasıdır. Potansiyelleri muazzamdır, ancak genellikle gerçekçi olmayan beklentiler onlara yüklenir. Kendi projeleriniz için makine öğreniminin kullanımını test etmek ve uygulamak istiyorsanız, Python ile Makine Öğrenimine Giriş web seminer serimiz size yapay zekanın hem temelleri hem de sınırları hakkında genel bir bakış sunacaktır.
Reklamcılık
Python'daki kendi programlama alıştırmalarınız, teori, gösterimler ve uygulamalı deneylerle çeşitli şekillerde desteklenir. Uzmanımız, beş web seminerinin hepsini, terimlere açık girişler, uygulama örnekleri, heyecan verici bölümler ve etkileyici gösterimlerle, hatta Python bağlamının dışında bile destekler.
Yapay zekanın profesyonel kullanımı için uzman bilgisi
Web semineri dizisi, makine öğrenimi alanında ilk adımlarını atmak ve genel bir bakış elde etmek isteyen, yazılım sektöründeki programlama deneyimine (tercihen Python'da) sahip herkese yöneliktir. Dizinin sonunda, farklı makine öğrenimi algoritmalarını anlayacak, AI çözümlerini gerçekçi bir şekilde nasıl kullanacağınızı bilecek ve Python'da veri hazırlama, klasik istatistiksel yöntemler ve yapay sinir ağları konusunda uzmanlaşacaksınız. Tarihler:
Web seminerleri her biri dört saat sürer ve sabah 9'dan öğleden sonra 1'e kadar gerçekleşir. Bir web seminerine katılım 169 avroya mal olur (tüm fiyatlara KDV dahildir). Altı tarihin hepsini aynı anda rezerve etmek isterseniz, 595 avroluk kombine bilet ile çok tasarruf edebilirsiniz.
Tüm katılımcılar yalnızca çok sayıda pratik ve etkileşim beklemekle kalmaz, aynı zamanda tüm kayıtları ve materyalleri kullanarak öğrendiklerini daha sonra tekrarlama ve derinleştirme fırsatına da sahip olurlar. Sorular doğrudan canlı sohbette yanıtlanır ve katılımcılar ayrıca konu hakkında birbirleriyle fikir alışverişinde bulunabilirler. Daha sonra videolara ve pratik materyallerine erişim dahildir.
İlgilenenler webinar serisi web sitesinde daha fazla bilgi ve bilet bulabilirler. Haberler Academy'nin sunduklarından haberdar olmak isteyen herkes bültene kaydolabilir.
(çbo)
Reklamcılık
Python'daki kendi programlama alıştırmalarınız, teori, gösterimler ve uygulamalı deneylerle çeşitli şekillerde desteklenir. Uzmanımız, beş web seminerinin hepsini, terimlere açık girişler, uygulama örnekleri, heyecan verici bölümler ve etkileyici gösterimlerle, hatta Python bağlamının dışında bile destekler.
Yapay zekanın profesyonel kullanımı için uzman bilgisi
Web semineri dizisi, makine öğrenimi alanında ilk adımlarını atmak ve genel bir bakış elde etmek isteyen, yazılım sektöründeki programlama deneyimine (tercihen Python'da) sahip herkese yöneliktir. Dizinin sonunda, farklı makine öğrenimi algoritmalarını anlayacak, AI çözümlerini gerçekçi bir şekilde nasıl kullanacağınızı bilecek ve Python'da veri hazırlama, klasik istatistiksel yöntemler ve yapay sinir ağları konusunda uzmanlaşacaksınız. Tarihler:
- 27 Ağustos 2024: NumPy ve pandas ile Python temelleri ve veri hazırlama
- 3 Eylül 2024: Pandas ve Matplotlib ile veri hazırlama ve görselleştirme
- 10 Eylül 2024: Scikit-learn ile temel bilgiler ve denetlenen öğrenme
- 17 Eylül 2024: Karar ağaçları, gözetimsiz ve takviyeli öğrenme
- 24 Eylül 2024: Derin Öğrenme: Keras ve TensorFlow ile Yapay Sinir Ağları
Web seminerleri her biri dört saat sürer ve sabah 9'dan öğleden sonra 1'e kadar gerçekleşir. Bir web seminerine katılım 169 avroya mal olur (tüm fiyatlara KDV dahildir). Altı tarihin hepsini aynı anda rezerve etmek isterseniz, 595 avroluk kombine bilet ile çok tasarruf edebilirsiniz.
Tüm katılımcılar yalnızca çok sayıda pratik ve etkileşim beklemekle kalmaz, aynı zamanda tüm kayıtları ve materyalleri kullanarak öğrendiklerini daha sonra tekrarlama ve derinleştirme fırsatına da sahip olurlar. Sorular doğrudan canlı sohbette yanıtlanır ve katılımcılar ayrıca konu hakkında birbirleriyle fikir alışverişinde bulunabilirler. Daha sonra videolara ve pratik materyallerine erişim dahildir.
İlgilenenler webinar serisi web sitesinde daha fazla bilgi ve bilet bulabilirler. Haberler Academy'nin sunduklarından haberdar olmak isteyen herkes bültene kaydolabilir.
(çbo)