Meta platformları geçen yıl kendi kendine yapılan AI işlemcileri kullanmaya başladı, ancak başlangıçta sadece daha düşük bir hızlandırıcı olarak. Çünkü şimdi sosyal ağların en büyük operatörünün, yapay zeka (AI) eğitimi için kendinden geliştirilen ilk AI çipini de test ettiği bildiriliyor. Bu testler başarılı olursa, bu daha yüksek enerji verimliliği nedeniyle maliyet tasarrufu sağlayabilir ve NVIDIA ve AI hızlandırıcıları gibi tedarikçilere bağımlılığı azaltabilir.
Reklamcılık
Nisan 2024'te Meta, Facebook ve Instagram için kendi gelişmiş AI hızlandırıcı MTIA'yı sundu. İsmine göre, bu, AI modellerinin eğitimi için “Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı” (MTIA) ve bu modellerin kararlar ve tahminler için kullanımı için uygundur, ikincisi AI çıkarım olarak adlandırılmaktadır. AI çıkarımı görünüşe göre başlangıçta ön planda idi, ancak şimdi MTIA yongaları ile AI eğitimi de eklendi.
TSMC'de üretilen AI eğitimi için yongaların testi
Reuters Haber Ajansı'nın bildirdiği gibi, Meta Platforms AI eğitimi için sınırlı sayıda kendi AI hızlandırıcı kullanmaya başladı. Cipsler hakkındaki detaylar isimsiz kaynaklardan suçlu kalıyor, ancak Tayvanlı sözleşmede üretildikleri söyleniyor. AI görevleriyle sınırlama nedeniyle, AI hızlandırıcıları AI için de kullanılan grafik kartlarından daha enerji tasarruflu olmalıdır.
Bu, Meta'nın kendisinden gelen bilgilere karşılık gelir, çünkü geçen yıl sunulan ve TSMC'de 5-nanometre işleminde üretilen MTIA için, grup çip başına 90 watt'lık bir güç tüketimi olarak adlandırıldı. AI güç tüketiminin değerlendirilmesi zordur, ancak NVIDIA'nın H100 ve AMDS MI300X gibi AI hızlandırıcı kart başına 700 veya 750 watt için tasarlanmıştır.
Her şeyden önce yapay zeka tabanlı öneriler, daha sonra üretici AI
Ne Meta ne de TSMC rapor hakkında yorum yapmak istemedi, ancak önceden Facebook ve Instagram operatörü MTIA yongalarının zaten eğitilmiş AI modellerine dayanan bu platformların öneri sistemi için kullanıldığını açıklamıştı. Bu, kullanıcı için (sözde) otomatik olarak ilgili içeriği oynatır. Bu öneriler ne kadar doğru olursa, kullanıcılar platformda ne kadar uzun sürecek ve bu da daha fazla reklam geliri üretecek.
Çok okuma
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
Meta-yöneticilerin daha önceki bilgilerine göre, grup da 2026'dan itibaren AI eğitimi için kendi yongalarını kullanmak istedi. Burada da öneriler başlatılmalı ve kendi kendini geliştiren AI hızlandırıcılar daha sonra Metas kendi AI sohbet botu gibi üretken AI için kullanılmalıdır. Meta'da kıdemli bir ürün müdürü Chris Cox, geçen hafta bir konferans sırasında bu prosedürü doğruladı: “Tavsiye sistemleri için eğitim nasıl tasarladığımız ve nihayet üretken AI için eğitim ve çıkarım hakkında nasıl düşündüğümüz üzerinde çalışıyoruz.”
(FDS)
Reklamcılık
Nisan 2024'te Meta, Facebook ve Instagram için kendi gelişmiş AI hızlandırıcı MTIA'yı sundu. İsmine göre, bu, AI modellerinin eğitimi için “Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı” (MTIA) ve bu modellerin kararlar ve tahminler için kullanımı için uygundur, ikincisi AI çıkarım olarak adlandırılmaktadır. AI çıkarımı görünüşe göre başlangıçta ön planda idi, ancak şimdi MTIA yongaları ile AI eğitimi de eklendi.
TSMC'de üretilen AI eğitimi için yongaların testi
Reuters Haber Ajansı'nın bildirdiği gibi, Meta Platforms AI eğitimi için sınırlı sayıda kendi AI hızlandırıcı kullanmaya başladı. Cipsler hakkındaki detaylar isimsiz kaynaklardan suçlu kalıyor, ancak Tayvanlı sözleşmede üretildikleri söyleniyor. AI görevleriyle sınırlama nedeniyle, AI hızlandırıcıları AI için de kullanılan grafik kartlarından daha enerji tasarruflu olmalıdır.
Bu, Meta'nın kendisinden gelen bilgilere karşılık gelir, çünkü geçen yıl sunulan ve TSMC'de 5-nanometre işleminde üretilen MTIA için, grup çip başına 90 watt'lık bir güç tüketimi olarak adlandırıldı. AI güç tüketiminin değerlendirilmesi zordur, ancak NVIDIA'nın H100 ve AMDS MI300X gibi AI hızlandırıcı kart başına 700 veya 750 watt için tasarlanmıştır.
Her şeyden önce yapay zeka tabanlı öneriler, daha sonra üretici AI
Ne Meta ne de TSMC rapor hakkında yorum yapmak istemedi, ancak önceden Facebook ve Instagram operatörü MTIA yongalarının zaten eğitilmiş AI modellerine dayanan bu platformların öneri sistemi için kullanıldığını açıklamıştı. Bu, kullanıcı için (sözde) otomatik olarak ilgili içeriği oynatır. Bu öneriler ne kadar doğru olursa, kullanıcılar platformda ne kadar uzun sürecek ve bu da daha fazla reklam geliri üretecek.
Çok okuma
Daha Fazla Göster
Daha az belirti
Meta-yöneticilerin daha önceki bilgilerine göre, grup da 2026'dan itibaren AI eğitimi için kendi yongalarını kullanmak istedi. Burada da öneriler başlatılmalı ve kendi kendini geliştiren AI hızlandırıcılar daha sonra Metas kendi AI sohbet botu gibi üretken AI için kullanılmalıdır. Meta'da kıdemli bir ürün müdürü Chris Cox, geçen hafta bir konferans sırasında bu prosedürü doğruladı: “Tavsiye sistemleri için eğitim nasıl tasarladığımız ve nihayet üretken AI için eğitim ve çıkarım hakkında nasıl düşündüğümüz üzerinde çalışıyoruz.”
(FDS)