Zirvede Red Hat, RHEL için yeni görüntü modunu gösterdi: Bu, işletim sisteminin kurulabilir görüntülerini oluşturmaya yönelik modern bir yöntemdir. Burada kickstart ve dnf yerine konteyner dünyasının yöntemleri kullanılıyor. Teknik olarak bu, önyüklenebilir kaplar adı verilen kapları kullanan bootc projesine dayanmaktadır. Görüntü modu için bir çekirdek ve OSTree içerirler. RHEL'in temel bir sürümü üreticiden temin edilebilir; bu sürüm daha sonra bir konteyner dosyası aracılığıyla uyarlanabilir ve hemen kullanılabilir. Ek araçlarla yapı KVM için veya bulutta da kullanılabilir. RHEL için görüntü modu artık teknik önizleme olarak mevcut.
Reklamcılık
RHEL AI nedir?
Aynı durum RHEL ailesinin yeni üyesi için de geçerli: Red Hat Enterprise Linux AI. Temel bileşen elbette üreticiden doğrudan önyüklenebilir bir görüntü olarak aldığınız iyi bilinen işletim sistemidir. Her zamanki abonelik modeli de dahildir. Red Hat, IBM ile birlikte açık kaynak lisansı altına aldığı Granit modellerini de bünyesinde barındırıyor. Üçüncü temel bileşen ise kısa süre önce dünyaya tanıtılan InstructLab projesinden geliyor. LLM'leri geliştirmek için IBM tarafından geliştirilen LAB tekniğini kullanır. Ve RHEL AI artık hem teknik erişim hem de gerçek özelleştirme açısından ikincisini basitleştirmeyi amaçlıyor. Yapay zeka topluluğunun tamamı bundan faydalanmalı ve bu da daha sonra sohbet robotları gibi geliştirilmiş uygulamalara yansıtılacaktır.
Podman AI Laboratuvarı da buna uyuyor. Bu, Podman Desktop'ın bir uzantısıdır ve zaten mevcuttur. Yapay zeka tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırmak amaçlanıyor. Bu, yazılı yazılımın yerel olarak modellere göre test edilmesine olanak tanır; Veri erişimi veya güvenlik gibi şeyler geliştirici için standartlar aracılığıyla basitleştirilmiştir. Modelleri özelleştirmek bile mümkündür. Ayrıca yeni başlayanların bile başlamalarını kolaylaştırmak için temsili örnek uygulamalar içeren bir katalog da bulunmaktadır. LLM'ler, metin özetleme, sohbet robotları, görsel nesne tanımlama, sesten metne dönüştürme ve kaynak kodu oluşturma gibi iyi bilinen kullanım örneklerini kapsar.
En son yapay zeka yeniliği Kubernetes alanından, Konveyor projesinden geliyor. Uygulamaların modernleştirilmesine yardımcı olmak istiyor. Tipik görevler arasında uygulamanın kapsayıcılar için hazır olup olmadığının veya hangi değişikliklerin gerekli olacağının kontrol edilmesi yer alır. Geçiş maliyetlerini tahmin etmek de bunun bir parçasıdır. Red Hat, önümüzdeki birkaç ay içinde Konveyor'u üretken yapay zeka ile donatmayı planlıyor. Bunun amacı uygulama modernizasyonunda daha da fazla yardım sağlamaktır.
Red Hat zirvede kapsamlı bir yapay zeka portföyü sundu. Odak noktası platform alanıdır. Geliştiricilere ve veri bilimcilere de yeterli bağlantı vardır.
Kubernetes uygulamaları daha iyi bağlantılara sahip
Son olarak yapay zekanın ötesinde bir duyuru daha yapıldı: Red Hat, Kuadrant'ı temel alan Connectivity Link geliştiricileri için bir ön izleme sürümü yayınlıyor. Eski açık kaynak projesi, Kubernetes uygulamaları arasındaki bağlantıyı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu, bir yandan doğrudan teknik bağlantıyı, aynı zamanda bağlantının genel güvenliğini, arayüzleri ve kılavuzların yönetimini içerir. Red Hat Connectivity Link artık Kuadrant'ın yeteneklerini OpenShift ile birleştiriyor. Bu, kullanıcıya örneğin küresel yük dağıtımı, çok kümeli giriş örneklerinin yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme ve API alanının diğer yönlerini sağlar. Connectivity Link'in 2024'ün ikinci yarısında görünmesi planlanıyor.
(fo)
Haberin Sonu
Reklamcılık
RHEL AI nedir?
Aynı durum RHEL ailesinin yeni üyesi için de geçerli: Red Hat Enterprise Linux AI. Temel bileşen elbette üreticiden doğrudan önyüklenebilir bir görüntü olarak aldığınız iyi bilinen işletim sistemidir. Her zamanki abonelik modeli de dahildir. Red Hat, IBM ile birlikte açık kaynak lisansı altına aldığı Granit modellerini de bünyesinde barındırıyor. Üçüncü temel bileşen ise kısa süre önce dünyaya tanıtılan InstructLab projesinden geliyor. LLM'leri geliştirmek için IBM tarafından geliştirilen LAB tekniğini kullanır. Ve RHEL AI artık hem teknik erişim hem de gerçek özelleştirme açısından ikincisini basitleştirmeyi amaçlıyor. Yapay zeka topluluğunun tamamı bundan faydalanmalı ve bu da daha sonra sohbet robotları gibi geliştirilmiş uygulamalara yansıtılacaktır.
Podman AI Laboratuvarı da buna uyuyor. Bu, Podman Desktop'ın bir uzantısıdır ve zaten mevcuttur. Yapay zeka tabanlı uygulamaların geliştirilmesini kolaylaştırmak amaçlanıyor. Bu, yazılı yazılımın yerel olarak modellere göre test edilmesine olanak tanır; Veri erişimi veya güvenlik gibi şeyler geliştirici için standartlar aracılığıyla basitleştirilmiştir. Modelleri özelleştirmek bile mümkündür. Ayrıca yeni başlayanların bile başlamalarını kolaylaştırmak için temsili örnek uygulamalar içeren bir katalog da bulunmaktadır. LLM'ler, metin özetleme, sohbet robotları, görsel nesne tanımlama, sesten metne dönüştürme ve kaynak kodu oluşturma gibi iyi bilinen kullanım örneklerini kapsar.
En son yapay zeka yeniliği Kubernetes alanından, Konveyor projesinden geliyor. Uygulamaların modernleştirilmesine yardımcı olmak istiyor. Tipik görevler arasında uygulamanın kapsayıcılar için hazır olup olmadığının veya hangi değişikliklerin gerekli olacağının kontrol edilmesi yer alır. Geçiş maliyetlerini tahmin etmek de bunun bir parçasıdır. Red Hat, önümüzdeki birkaç ay içinde Konveyor'u üretken yapay zeka ile donatmayı planlıyor. Bunun amacı uygulama modernizasyonunda daha da fazla yardım sağlamaktır.
Red Hat zirvede kapsamlı bir yapay zeka portföyü sundu. Odak noktası platform alanıdır. Geliştiricilere ve veri bilimcilere de yeterli bağlantı vardır.
Kubernetes uygulamaları daha iyi bağlantılara sahip
Son olarak yapay zekanın ötesinde bir duyuru daha yapıldı: Red Hat, Kuadrant'ı temel alan Connectivity Link geliştiricileri için bir ön izleme sürümü yayınlıyor. Eski açık kaynak projesi, Kubernetes uygulamaları arasındaki bağlantıyı geliştirmeyi amaçlıyor. Bu, bir yandan doğrudan teknik bağlantıyı, aynı zamanda bağlantının genel güvenliğini, arayüzleri ve kılavuzların yönetimini içerir. Red Hat Connectivity Link artık Kuadrant'ın yeteneklerini OpenShift ile birleştiriyor. Bu, kullanıcıya örneğin küresel yük dağıtımı, çok kümeli giriş örneklerinin yönetimi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme ve API alanının diğer yönlerini sağlar. Connectivity Link'in 2024'ün ikinci yarısında görünmesi planlanıyor.
(fo)
Haberin Sonu