Yüz tanıma hatası: Adam ABD’de bir hafta hapis cezasına çarptırıldı

celeron

Global Mod
Global Mod
ABD’nin Georgia eyaletinde, Kasım ayında bir adam, yüz tanıma cihazının onu iki eyalet ötedeki bir hırsız zannetmesi üzerine bir hafta hapis cezasına çarptırıldı. Bu, The Times-Picayune/The New Orleans Advocate gazetesi tarafından ilgili kişinin avukatlarına atıfta bulunularak bildirildi. Habere göre 28 yaşındaki siyahi adam, Şükran Günü yemeğine giderken el sallandı ve Louisiana’da tutuklama emri olduğu bilgisi verildi. 25 Kasım’dan 1 Aralık’a kadar, Louisiana’daki sorumlular aradıkları kişi olmadığını kabul edene kadar hapisteydi. ABD’de bu tür ilk hata değil.


20 kg daha hafif, daha güçlü kollar ve görünür bir doğum lekesi


Rapora göre, 10 bin dolar değerindeki değerli tasarım çantaların çalınmasıyla ilgili soruşturmada yüz tanıma kullanıldı. Hangi yazılımın kullanıldığını göstermiyor, ancak benzerlik muhtemelen çok az olsa da Georgia’daki adamın adını tükürdüğünü söylüyor: hırsız, güvenlik kameraları tarafından kaydedilen hırsızdan yaklaşık 20 kg daha hafifti ve ayrıca yüzünde hırsızda olmayan belirgin bir doğum lekesi. Her şeyden önce, “sallanan” kolları vardı, oysa tutuklanan adam yoktu. Hayatında Louisiana’ya hiç gitmediğini ve kesinlikle orada hiçbir şey çalmadığını söylüyor.


Gazetenin aktardığına göre adamın avukatı, “Sanırım, yüzüme dayalı tutuklamayla pencereden çok fazla eğildiklerini anladılar” dedi. Polis yetkilileri olay hakkında yorum yapmadı. Gazete, birçok polis yetkilisinin son zamanlarda suç sayısı arttığı için yüz tanıma teknolojisini geri çektiğini yazıyor. New Orleans’ta tüm potansiyel buluntuların taranması gerekir, ancak bunun burada olup olmadığı bilinmiyor.

Vaka, teknolojiyle ilgili riskleri bir kez daha gösteriyor. Birinin yanlış bir bulgu nedeniyle hapse girmesi ilk kez değil. 2020’nin başlarında, New York’ta bir adam kefaletle ailesinin yanına dönebilmek için 30 saat gözaltında kalmak zorunda kaldı. Ondan yanlış bir vuruş da sorumluydu. Daha fazla vaka takip edildi, hep siyahiler etkilendi. Yüz tanıma için kullanılan algoritmaların onlar için daha az işe yaradığına ve bu nedenle ayrımcılığı güçlendirebileceğine sıklıkla işaret edilmesinin nedenlerinden biri de budur.


(mho)



Haberin Sonu